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數(shù)據驅動·應用創(chuàng)新——新華三數(shù)據引擎之美

2018-04-16 14:06:02   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  3月30-31日,新華三集團Navigate領航者峰會2018盛大開幕,來自全國各地近萬名客戶、合作伙伴相聚蓉城。31日,“數(shù)據引擎的力量”分論壇嘉賓滿座,新華三集團副總裁大數(shù)據產品線總裁孫德和致歡迎辭,同時,新華三集團大數(shù)據產品部部長曹言以“數(shù)據引擎之美”為題重磅發(fā)布了數(shù)據全流程可視服務及AI人工智能引擎。
  新華三大數(shù)據產品線總裁孫德和
  在致辭中,孫德和表示:大數(shù)據平臺做到最好不是終點,大數(shù)據一定要場景化,所以,新華三迎來了從大數(shù)據平臺和數(shù)據服務供應商到大數(shù)據解決方案供應商的戰(zhàn)略演進。我們有足夠強的平臺能力、成熟的算法模型、對行業(yè)數(shù)字化的深入理解以及多達400家行業(yè)細分領域的合作伙伴和近200個聯(lián)合解決方案,所以,這個轉變對我們來說也是儲備已久,更是滿懷信心的向大數(shù)據解決方案邁進,幫客戶構建行業(yè)數(shù)據引擎,助力客戶數(shù)字化轉型。
  緊接著便是重磅發(fā)布環(huán)節(jié),曹言說到:早幾年,用戶交流大數(shù)據時會問:“為什么沒有給我講算法、應用,沒有看到酷炫的大數(shù)據界面”。問題的本質在于目前市場還處于數(shù)據收集的階段,數(shù)據資產沒有得到建立,數(shù)據質量也還有待提高,但在發(fā)展過程中,用戶一直希望能夠通過大數(shù)據去真正的解決問題。
  這也正是新華三大數(shù)據致力解決的問題:我們究竟需要數(shù)據去給客戶帶來什么價值?
  為了得到解決辦法,我們歸納了在各個行業(yè)數(shù)據價值挖掘過程中普遍存在的四個問題:不通暢、不可用、沒架構、沒價值。為了解決這四大通病,在政務、教育、公安等行業(yè),我們將每一個引擎模塊的業(yè)務邏輯進行了梳理,有機的呈現(xiàn)了從數(shù)據采集——存儲——計算——建模——分析——可視化——應用開發(fā)的全流程數(shù)據服務可視化,將以往各個產品工具的力量貫穿起來,支撐行業(yè)數(shù)據引擎端到端的服務,滿足數(shù)據以最受歡迎的可視服務形式去交付,實現(xiàn)更高效的管理。行業(yè)數(shù)據引擎不只是“一廂情愿”的設計理念,更是我們無數(shù)次與客戶交流碰撞出的靈感,并不斷落地實踐、進化。
  本次發(fā)布會,重點發(fā)布了三個行業(yè)數(shù)據引擎:
  • 政務數(shù)據引擎:將全流程數(shù)據服務可視化貫穿在政務大數(shù)據建設中,從建設初的政務信息資源目錄梳理服務——建設政務資源目錄系統(tǒng)——打通數(shù)據通道——基礎庫建設——構建數(shù)據應用,不僅是對原有傳統(tǒng)業(yè)務的升級改造,同時大數(shù)據平臺的建設,將為客戶帶來業(yè)務上的創(chuàng)新和應用上的重構。
  • 教育數(shù)據引擎:通過一套建設標準(數(shù)據集成治理),兩個平臺(數(shù)據共享平臺、數(shù)據分析平臺),三個中心(統(tǒng)一數(shù)據中心、統(tǒng)一服務中心、統(tǒng)一鑒權中心),四大應用(智慧校園、教學診改、人才培養(yǎng)、科研創(chuàng)新),將高校沉淀的數(shù)據用來格物育人。
  • 公安數(shù)據引擎:遵循公安頂層架構設計,做到底層資源池化和服務平臺化兩大整合,通過構建全方位數(shù)據安全共享交換,打造警務數(shù)據全流程能力,支撐警務全流程應用,包括治安、維穩(wěn)等等。
  數(shù)據驅動的道路是任重而道遠的,我們在積累數(shù)據資產的同時,更在致力于解決開頭提到的問題:我們究竟需要數(shù)據去給客戶帶來什么價值?
  新華三一直認為只有通過應用才能引領創(chuàng)新,在應用創(chuàng)新的過程中,能夠帶來最大變革的便是人工智能。目前業(yè)內對于人工智能技術的發(fā)展,更多的是在某個專業(yè)領域研究專業(yè)算法,這一點上我們認為人工智能與每個行業(yè)去有效整合,能夠給各個行業(yè)的業(yè)務帶來非常有沖擊力的價值。
  人工智能在各個行業(yè)落地的時候,面臨三個挑戰(zhàn):開發(fā)運行環(huán)境部署困難、命令行開發(fā)上手困難、算法框架缺乏統(tǒng)一管理。為了解決這三個問題,我們將項目經驗轉化為產品設計,推出了全新的人工智能引擎;提供簡化的開發(fā)運行環(huán)境,與大數(shù)據平臺平滑融合,通過拖拉拽式的數(shù)據分析建模,讓數(shù)據分析人員快速上手,并支持通過多種接口形式對外提供服務。
  人工智能終歸要回到實踐,我們在國家地震臺網對地震波余震進行波形分析,在檢察院通過智能標注實現(xiàn)卷宗合規(guī)判定,在自來水公司實現(xiàn)水表照片度數(shù)自動識別,在數(shù)據機房實現(xiàn)網絡流量實時模型訓練、深度智能運維等等不一而論。
  數(shù)字化轉型,任重而道遠,唯有以數(shù)據作為驅動力,以應用創(chuàng)新為抓手,才能在這條道路上持續(xù)航行!
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