那么何為AI產業(yè)化，如何才能實現(xiàn)AI產業(yè)化呢？

　　在不久前的中國人工智能產業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟年會上，全球人工智能技術產業(yè)化規(guī)模領先的小i機器人創(chuàng)始人、CEO朱頻頻對“AI產業(yè)化”進行了全面、深入地剖析。

　　作為《福布斯》中國AI領軍20人之一，朱頻頻認為，AI技術的目的只有一個，就是實現(xiàn)產業(yè)化，而AI產業(yè)化就是要規(guī)�；�落地，如果只有一個應用場景不能被復制，則不是產業(yè)化。他同時表示，雖然技術在產業(yè)化里面很重要，但更重要的是要找到應用場景，并能夠大規(guī)模復制。

　　大多數(shù)AI新創(chuàng)企業(yè)之所以半路夭折，一個主要原因就是沉迷于理論研究，而忽視了商業(yè)落地。當然，有一些企業(yè)甚至連前者都沒有做到。

　　在過去的十七年里，今天所有AI公司所遭遇的不幸和走過的彎路幾乎小i機器人都經歷過，也因此為業(yè)界踏出了一條真正的“產業(yè)化之路”。而這條路到底要怎么走才能少踩坑，朱頻頻從5個方面給出了建議。

　　目前，很多AI技術還不成熟，如果不掌握源頭核心技術，就無法和應用做適應。例如自然語言處理，如果用第三方開源引擎，就沒有辦法做專業(yè)領域的自然語言理解，更沒有辦法讓它產生更大的商業(yè)化價值。在小i機器人，自然語言處理以及深度語言理解的引擎，每一個代碼都是自己寫，保證關鍵的技術掌握在自己手里。

　　對于業(yè)內人士來說，算法已經不再是門檻，高識別率也并不是極難的挑戰(zhàn)和最終目的。小i機器人三年前開始開發(fā)自己的語音識別系統(tǒng)，現(xiàn)在普通話識別準確率已達到95%以上，而怎樣才能讓這樣的技術成為核心優(yōu)勢呢？小i的做法是私有化部署，專有化訓練，同時讓語音識別與其原有的優(yōu)勢語義技術做深度整合，這樣的技術才能與客戶需求契合，應用于垂直場景，形成商業(yè)化解決方案。

　　如果要實現(xiàn)產業(yè)化，要盈利，一定不能用直接的技術去服務客戶，要進行高度產品化。無論是Siri，還是小i機器人的客服機器人，都是通過產品進行二次開發(fā)和知識運營得來的，集合多種能力，是AI技術產品化的結果。

　　也正是因為對產品能力的不斷挖掘和優(yōu)化，當別的廠商還在做FAQbot的時候，小i機器人已經開始做Deepbot。相對于前者，后者具有深度語義能力，能自動完成上下文關聯(lián)，實現(xiàn)多輪對話、深度推理，以及動態(tài)交互，在人機交互時具有更卓越的體驗。例如，采用小i機器人Deepbot的智能家居系統(tǒng)，當用戶回到家中說，幫我把空氣凈化器，把窗簾打開，然后把空調打開28度，系統(tǒng)能夠準確的理解這三個意圖并做出正確反饋。

　　只有成熟的服務體系才能把產品能力賦能到客戶應用中。要有專業(yè)服務團隊，圍繞全項目周期做專業(yè)培訓、系統(tǒng)升級、經驗分享等后期持續(xù)服務，因為做商業(yè)服務和做實驗室項目完全不一樣，須以客戶實際應用為導向。AI產業(yè)化就是要踏踏實實不斷前進，將產品與服務相結合，用系統(tǒng)的服務幫助客戶實現(xiàn)智能化，和客戶一起挖掘產品價值，而不是簡單的一錘子買賣，只有這樣才能達到推動產業(yè)發(fā)展的目標。

　　只有形成解決方案才能夠不斷的去復制和推廣。解決方案不僅可以直接適用，還可以利用解決方案的組合，進行二次開發(fā)。對于某個行業(yè)來說，小i機器人要提供的除了專業(yè)解決方案外，還要形成更有戰(zhàn)略性的發(fā)展過程，解決方案既要滿足客戶當下的業(yè)務需求，同時還要面向客戶市場未來發(fā)展。

　　企業(yè)要進一步發(fā)展，和行業(yè)有很大關系。AI企業(yè)有義務把人工智能變成一個既有現(xiàn)在，又有未來的產業(yè)。所以小i機器人也在構建自己的生態(tài)體系，包括成立自己的產業(yè)基金和孵化平臺，主要做AI+的產業(yè)應用。目前小i機器人已計劃建設智能產業(yè)化基地，希望能夠扶持更多合作伙伴和創(chuàng)業(yè)者，攜手上下游各個環(huán)節(jié)，一起構建生態(tài)體系，把人工智能產業(yè)做好，。

　　朱頻頻還透露稱，正是因為大規(guī)模的產業(yè)化落地，小i機器人2017年不僅營收大幅增長，而且取得了相當?shù)睦麧�，為業(yè)界證明AI可以實現(xiàn)規(guī)模化盈利。